互联网时代不是一个静止的时代，而是每时每刻在发展的时代。不过，万变不离其宗，无论互联网时代怎么发展变化，其有一个根本不变的性质——这就是知识共享。随着人类知识共享，人类的智力也不断提高，更有智力超强的人物出现。假如没有人类的知识共享，那么，也就不会有人类智力的提高，更不会有智力超强的人物出现。人工智能是人的智力模拟机，它也像人的智力一样需要依赖于知识共享。假如有一天没有了知识共享，那么，人工智能也就发挥不了作用。然而，互联网时代恰恰给人工智能提供了更快速、更便捷的知识共享的平台。这就有了人工智能体现本事的机会了。（合肥聚顶ai科技）

而大数据，根据合肥聚顶ai科技杨经理介绍，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和 流程优化 能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

合肥聚顶ai科技同事说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。

大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。

在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，大数据与人工智能的结合涉及哪些方面呢，合肥聚顶ai科技工程师将简单的从以下几个方面给我们介绍到：

第一：大数据分析。

从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一，同时也是入门人工智能技术的常见方式，不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。

第二：AIoT体系。

AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合，从物联网的技术层次结构来看，在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”，这一层就是大数据层，所以在AIoT得到更多重视的情况下，大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。

第三：云计算体系。

随着云计算服务的逐渐深入和发展，目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展，这两个方向虽然具有一定的区别（行业），但是一个重要的特点是都需要大数据的参与，尤其是智能云。

大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，而人工智能正是大数据应用的重要出口，所以未来大数据与人工智能的结合途径会越来越多。

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