聚顶科技谈人工智能与人力资源管理

随着互联网和物联网的发展，人工智能已经是当下的热点。合肥聚顶ai科技孙经理发现人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。下面跟随聚顶ai科技孙经理了解一下人工智能与人力资源管理的关系以及对人力资源管理的影响。

官方发布

发布于 2020-12-24

随着互联网和物联网的发展，人工智能已经是当下的热点。合肥聚顶ai科技孙经理发现人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。下面跟随聚顶ai科技孙经理了解一下人工智能与人力资源管理的关系以及对人力资源管理的影响。（合肥聚顶ai科技公司）

当年阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，以及世界第一位获得公民身份的Sophia，我们人类越来越觉得自己的生存空间被压缩了，我们有了集体的焦虑。合肥聚顶科技ai表示机器人技术、人工智能(AI)与机器学习的发展开启了人机新纪元，工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作，自动化也有助于提升生产力，这一点历史已有明证。也可以来到聚顶官网了解下。（http://www.aijuding.com/）

一、简单了解下人工智能

聚顶ai孙经理说：人工智能(AI)又称为机器智能, JohnMcCarthy将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。

二、跟随孙经理从下面几个方面了解人工智能与人力资源管理的关系 　

（1）人力资源规划与预测。 聚顶科技通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测，但是，人限于对于数据的分析能力和掌握的程度，规划和预测的准确度一直不是很高，虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响，但是人工智能比人在这方面肯定要全面和准确的多，完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的规划和预测。

（2）招聘。招聘在人力资源管理里面是技术含量比较高，难度比较大的工作，人限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。而人工智能不同，人工智能可以拥有无限的知识和更加完善的认知能力，同时，更加自动化。可以自动开启招聘任务，自动寻找与匹配候选人，自动识别和判断，自动跟踪，自动评估和分析等。

（3）培训。聚顶科技表示说现在的培训工作绝对是很多人不愿意从事的一块，在很多企业属于费力不讨好的，因为很难评估培训的投入产出情况，同时培训的工作量有很大，非常繁琐。未来在人工智能的情况下，这一问题会得到很好的改善。第一，可以训练人工智能来代替培训讲师，未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。第二，每个人（员工）都可以配备一名自己专属的人工智能老师，自动判断培训需求和开启培训，自动判断培训成果并收集信息，自动反馈和分析等等。　

（4）绩效和薪酬。这又是一个技术含量比较高而且复杂的工作。未来的人工智能会比现在要好用的多，至少在绩效与薪酬方案上更加科学，同时，由于人工智能对人的大量代替，使得评估更加方便和准确，差异性减小，工作量减小。

（5）员工关系。在一个高度使用人工智能代替人的组织中，员工关系不再是对人的管理，而是对人工智能的管理，或者是调节人与人工智能之间的关系，除了现在的基础法律问题，未来的员工关系可能还会涉及到的有人机道德伦理问题，人工智能伦理问题等等，可能比现在还要复杂的多，也是目前的人力资源管理模块里在人工智能时代唯一得到发展的功能。

（6）组织管理与人力资源功能。聚顶科技孙经理说：未来的组织形式可能会和现在有很大的区别，随着人工智能的发展可能会高度扁平化，这从组织发展的这么多年来看是正确的。组织曾经可能会减少到一层到两层，我想最多的也不会超过三层。这带来的管理理念和方法的影响也是巨大的。人力资源未来的功能和现在也是不同的，也不会是现在的这几大模块工作模式，也不可能是现在正在流行的SSC/SDC-COE-HRBP模式，至于什么样子，无法预测。

三、人工智能会对人力资源行业及管理模式产生的影响聚顶孙经理总结说人工智能对人力资源管理的影响是一个循序渐进的过程　

（1）人力资源的管理模式都会数字化，无论是招聘、培训还是人力资源规划。　之前的很多决策都是基于有限数据，或者是基于一种战略规划。很多时候企业做事是靠直觉或者商业判断，但在今后就会有更多数据来支持这些判断。比如说要招算法的人才，需要招多少人、从什么地方可以招到，这些都可以通过数据来量化。由此看来，人工智能可以将相关的资源和路径都数字化。

（2）简单重复的流程自动化。再以招算法的人才为例，人工智能HR就可以根据当前企业的状况、规模还有人工智能算法可能给企业带来的收益，自动估算出人力资源需求范围，包括人工成本、到哪里去招聘、找哪个猎头等。