随着人工智能的发展，不少人担心自己的工作会被人工智能所代替，比如货物运输等。但现在，这些研究人员还发现，人工智能开始对自己的工作下手了，开始了自主设计机器学习软件。

谷歌大脑（即Google Brain）是谷歌旗下的人工智能研究团队，这里的工作人员做过一项实验，让人工智能软件自行设计机器学习系统，用来测试原先处理语言的软件。结果发现，人工智能做出来的比工作人员做出来的还要更好。

谷歌大脑负责人Jeff Dean上周表示，诸如普通劳工等工作岗位，将来可能会遭到智能软件的排挤。他将这种软件自行设计软件的趋势称作“自动化机器学习”，并表示这是自家团队最看重的研究课题之一。

就在本月，首届人工智能前沿峰会（即AI Frontiers）在加州圣克拉拉会议中心举行。Dean在大会上表示：“目前，我们主要依靠专业知识和数据计算来解决人工智能方面的问题。在不久的将来，我们是否能够在没有机器学习专业知识的指导下，直接自行解决问题呢？”

研究人员试图让机器学习软件自行生成学习系统，以解决各不相同但彼此相关的问题。最终，这些学习软件设计出的系统，无需额外训练就能够归纳并完成新的任务。

其实，让学习软件自行学习并设计系统这一想法，早在20世纪90年代就出现了，是由蒙特利尔大学的教授Yoshua Bengio提出的。不过，在此之前的诸多试验，都没有得出令人信服的结论，根本无法撼动人类在设计软件和系统方面的主导地位。

Bengio指出，深度学习技术的出现，使我们对人工智能有了更加深刻的了解。不仅如此，它还能够帮助我们提高计算能力。但同时该教授也表示，到目前为止，我们想要完全用它来取代机器学习专家，哪怕是部分取代，都是不现实的。

谷歌大脑的研究人员介绍说，为了给学习软件提供强大的支撑基础，他们利用了800个高能图像处理器。结果发现，该软件设计出来的图像识别系统，比人类设计的最优秀的系统还要有效。

       Otkrist Gupta是一名来自麻省理工学院媒体实验室（即MIT Media Lab）的研究员，他和同事计划开源自家试验中使用的软件。在他们的试验中，学习软件设计出来的深度学习系统，在物体识别方面，完全比得上人类设计的系统。

其实，在取得这一进展之前，Gupta花了不少时间和精力，来设计和测试机器学习模型，但都以失败告终。他认为，各家公司和各位研究人员肯定都想要找到一种方式，将自动化机器学习运用到实际生活中。对此，他们可以说是动力满满。

所以说在AI都可以设计AI的时代下，我们也可以用我们自己的时间和经历，选择合适的伙伴来接触人工智能开发。合肥聚顶ai网络就是一个全新的人工智能开发公司，他们有核心研发技术能力，深入多个研发领域，能够结合最新的技术为企业提供量身定制开发方案，这类型的公司更适合将要开发人工智能软件的企业，技术实力强大更有利于提升软件开发的质量。